Yapay Zeka Düşük Çözünürlüklü Fotoğrafları Tarihe Gömecek!
Bilim Kurgu Sahneleri Gerçek Oluyor
Görüntüleme teknolojilerinin her alanında kullanılabilecek; eski fotoğrafların kusursuz hale getirilmesi ve renklendirilmesinden, otomatik pilot araç sistemlerine kadar kullanım alanı mevcut olabilecek yeni bir algoritma geliştirildi.
Almanya’daki Maz Planck Enstitüsü, tarafından geliştirilen bu algoritmaya EnhanceNet-PAT adı verildi. EnhanceNet-PAT yazılımında; yapay zeka temelleri ve bazı makine öğrenim kodları kullanıldı. Bu algoritma sayesinde düşük çözünürlükteki fotoğraflar bile yüksek çözünürlüklü bir hale gelebiliyor.
Ancak bilim kurgu filmlerinde rastlanılan görüntüler, EnhanceNet-PAT ile gerçeğe dönüştürüldü. Bazı polisiye, bilim kurgu filmlerinde yer alan çok düşük çözünürlüğe sahip son derece bozuk görüntüler, bir tuşa basıldığında netlik kazanmaktaydı. Geliştirilen bu algoritma ile bu sahneler artık yalnız filmlerde değil gerçek hayatta da yer alacak.
Sistemin çalışma prensibi; veri tabanına yerleştirilen örneklerden yola çıkarak kendi gerçekliğini oluşturması. Makine öğrenme altyapısı sayesinde, karşısına çıkan yeni örnekleri, eskileri baz alarak geliştirmektedir. Yeni örnekler eklendikçe kendini güncelleyen sistem, böylece sürekli geliştirilmiş oluyor. EnhanceNet-PAT algoritması üzerinde çalışmalar devam ediyor, sistemin video tarafında da kullanım sunabileceği aktarılıyor. Eski film çözünürlüklerini dahi 4K çözünürlüğe dönüştürebileceği iddia edilen sistem büyük bir merakla bekleniyor.
Araştırma ekibi bu yazılımın ortaya çıkmasının arkasında, yıllar süren araştırmalar ve çalışmalar olduğunu aktarıyor.
Yapay zeka altyapısının kullanıldığı sistemin; sinir ağlarının, kendiliğinden yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturabilmesi, görüntü piksellerini doğru bir şekilde düzelterek, gerçekçi dokular üretilmesini ve kusursuz görüntüyü vermesi bekleniyor.
Yazılım, önce düşük çözünürlüklü görüntünün taramasını yapıyor ardından görüntünün keskin ve yüksek doğrulukta olabilmesi için, yeni dokular oluşturarak görüntüyü piksel piksel onarıp en nihayetinde mükemmel görüntüye ulaşıyor.
EnhanceNet-PAT yazılımının insan müdahalesine gerek duyulmadan sonuç verebilmesi için, Maz Planck Enstitüsü çalışanları; makine öğrenim teknolojisini geliştirmek adına sistemin sinir ağı yazılımına geniş bir veri tabanı yüklediler. Ayrıca yazılımın daha doğru sonuçlara ulaşabilmesi için mevcut görüntü ile yüksek çözünürlüklü görüntüleri karşılaştıran bir sistem oluşturdular.
Güvenlik sistemleri teknolojilerinden film sektörüne, fotoğrafçılıktan otomatik pilot sistemine kadar birçok şirkette kullanım alanı bulabilen yazılım sistemine sahip olmak için, şimdiden bir sürü şirket
